eラーニング、LMS(学習管理システム)、Qumu(社内動画システム)のiStudy

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データ解析基礎講座

コース基本情報
データ解析基礎講座

コースID H0945061
コース名 データ解析基礎講座
コース目標 データ活用の重要性や統計学の考え方などのデータ解析の基本アプローチを習得します。 Rを使った傾向分析、検定、回帰分析、ツリー分析、クラスター分析、主成分分析、アソシエーション分析など代表的な分析の実践手法の習得を目指します。
受講対象

独学でデータ分析の業務を行っているが、改めて基礎から学び直したい方。

Rなどを使って、高度な分析ができるようになりたい方。

教科書的な内容ではなく、実際に手を動かす演習を通して実力をつけたい方。

前提知識

高校レベルの数学知識(確率・統計、微分積分、行列)を持っていることが望ましい。

データ分析についての経験は不要です。

ライセンス期間 180日間
価格(税別) ¥185,000
学習タイプ eラーニング
学習方法 WEB
学習時間 20時間

学習内容の詳細

コース概要

講義動画は全20時間。収集されたデータの様々な見方、取り出し方、そして「仮説」の大切さを、実際のデータを使い解説。データ分析未経験の方でも、データサイエンティストに求められる基本要素はもちろん、応用レベルまで学べます。

学習教材は、データサイエンスソリューション、そして教育の両方で実績のある、三菱総研DCS による開発。学術的な視点だけでなく、実践に裏付けられた内容をふんだんに取り入れて解説しています。

講師もコース開発を手がけた現役データサイエンティストが務めます。

学習項目

データ分析と仮設設定

 データ解析基礎

 分析概要と仮説の設定-分析概要

 分析概要と仮説の設定-仮説の設定

 Rの基本操作

データ解析基礎

 変数の解析

 二変数の解析

 確率と正規分布

 推定と分布

 統計的仮説検定

データ解析基礎2

 多変量解析概要

 単回帰分析

 重回帰分析

 ロジスティクス回帰分析

 ツリー分析

データ解析基礎3

 クラスター分析

 主成分分析

 因子分析

 対応分析

 アソシエーション分析

ご注意・ご連絡事項

学習内容に関する質問は毎週金曜日(週の当社営業最終日)に締切、翌週金曜日(週の当社の営業最終日)を目途にご回答致します。

<動作環境>

OS:Windows 7/8/10

Webブラウザ:IE11(推奨),10/Microsoft Edge/Google Chrome/Safari(iPadのみ)

モニタ:1280x768以上の解像度

その他:

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